大数据时代D市公安局维稳工作策略探讨范文

论文价格:150元/篇 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis 编辑:vicky 点击次数:
论文字数:26566 论文编号:sb2021091616353438171 日期:2021-09-29 来源:硕博论文网
笔者认为大数据时代D市公安局维稳工作的建设是一个系统工程,需要在未来持续加强与完善。本文虽然对D市公安局的当前实际工作情况进行了总结,并根据出现问题及成因提出了方案与推进策略,但受到本年度新冠肺炎疫情影响,笔者的对于其他地市的调研工作尚存不足之处,所提出的方案不一定能够通观全局,仍有待进一步的探究与完善。

1  绪论

1.1  研究背景、目的和意义
1.1.1  研究背景
(1)顺应国家战略,大数据技术在公安维稳工作中稳步推进
二十一世纪以来,随着我国经济的高速发展,社会各类矛盾的日益凸显、各民族文化的逐渐交融,为我国的维稳工作带来了诸多问题和挑战。习近平总书记要求,要按照推进国家治理体系和治理能力现代化的要求,着力完善各项维稳工作制度,不断提升国家维稳工作能力。这需要政府各部门的合力攻坚,公安机关作为维护社会稳定的中坚力量,一直以来都为政府提供强大的战斗力,致力于真正解决影响社会公平和谐稳定出现的各类问题。
当前的维稳工作依赖大量数据的支撑,我国公安机关在以往维稳工作之中积累到海量的数据,但由于数据存在碎片化、封闭化等劣势,多种多样的信息成为“数据包袱”,无法充分发挥其强大优势,从而造成数据财富的大量浪费。对此我国公安机关审时度势,积极推进“大数据战略”,以云计算、人工智能、机器学习、区块链等多种新技术作为支撑,将海量数据有效的整合并利用,用大数据伫立起国家的安全防线。
在 2019 年举行的全国公安科技信息化暨大数据智能化建设工作会议上,公安部部长赵克志提出要始终坚持改革强警、科技兴警,把大数据智能化建设作为科技兴警的重要抓手,坚持统筹规划,加强顶层设计,深化基础建设,强化实战应用,推动公安大数据智能化建设。在迅猛发展的中国科技浪潮之下,公安机关顺应大数据战略的国家宏观布局,在全国公安大数据工作领导小组成立伊始就提出目标,确保到 2020 年公安信息化建设取得重大进展。
(2)大数据时代公安机关维稳工作面临多种挑战
首先是网络舆情管控的挑战。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)在 2020 年最近的一次统计,我国网民规模已经达到了 9.89 亿人,互联网普及率达到 70.4%[1]。如此庞大的社会群体每天会产生的海量信息数据,其社会效应不容小觑。当发生某一社会现象时,最先关注到的往往是巨大数量的网民,他们在短时间内就可以迅速产生舆论浪潮。而部分不法分子借此机会恶意造谣、传谣,企图制造舆论恐慌,如不对其妥善处理,就会对国家的安定团结和社会的稳定产生极为严重的威胁。面对海量的网络数据,利用大数据技术对网络舆情发展进行精准分析,是未来公安机关网络维稳工作的主要研究方向,这也为公安机关在网络上维稳工作提出了更高的要求。
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1.2  国内外研究现状
1.2.1  国外研究现状
(1)对于社会不稳定现象成因的研究
美国政治学家鲁恂·W·派伊在其书《社会发展面面观》中对社会不稳定时国家发展出现的危机进行论述,第一是政府公信力的丢失,公共部门遭受质疑;第二是政府无法顺利贯彻其政治活动;第三,国家对于民众无法进行合理分配,造成分配不均等;第四,政治体系无法贯彻统一。
在不稳定因素成因的分析研究方面。科赛最早提出的“冲突理论”,将冲突的根源归结为物质性的和非物质性[2]。格尔在《人为什么要造反》一书中,揭露出社会中个体均有自身的价值欲求,若其无法通过社会实现其价值,就会产生价值被剥夺的错觉,从而进行反抗[3]。Dmitry Dagaev等人认为是现代通信技术的应用,使更多潜在抗议者相互交流更为容易,同时也使得政府对于其交流难以把控,进而产生公民同政府之间的斗争[4]。美国学者Appleby从宗教的角度分析,认为宗教具有“神圣化”的功能,其将极端主义过度渲染,进而引发宗教冲突、种族冲突[5]。部分学者以非洲某些地区作为研究对象,揭示在非洲等欠发达国家地区,土地争端是最普遍的社会不稳定因素,当地民众对于土地具有强烈竞争性诉求,产生的不满情绪转化为广泛的政治或暴力抗议活动[6]。Maye Kassem认为是随着现代化的发展,部分传统国家的运行制度阻碍了历史进步和自身发展,这些国家是独裁的,这些国家使用法律和压制性工具以达到垄断权力的目的,并且拒绝分让话语权,造成民众的不满程度日益扩大[7]
(2)对于大数据应用的研究
大数据的定义最初由麦肯锡公司全球研究所给出,即一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据这一概念已被广泛利用,并为创新提供驱动力[8]。全球范围内,众多领域都已经将大数据纳入其发展方向,在汽车、通讯、金融等广泛的行业中,大数据的应用均处在一个增长的趋势。诸如Facebook、Flickr、YouT ube等公司已经充分利用大数据拓宽市场,巩固自己在行业中的主导地位[9]。
图 1.1 技术路线图
图 1.1 技术路线图
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2   大数据时代 D 市公安局维稳工作现状分析

2.1   D 市公安局维稳工作概况
2.1.1  D 市公安局维稳工作机构设置
D 市公安局在市委、市政府领导下,负责全市公安工作,是全市公安工作的领导、指挥机关。根据区域划分,共下设 16 个分局,分管各区(县)公安工作;按照警务职能划分,共设二十余个警种支队。在维稳工作中,各分局及警种支队由市局统一指挥,多警种协同基层派出所共同承担维稳工作任务,在 D 市公安局维稳工作中承担主要职责有以下警种部门,详见表 2.1。
表 2.1   维稳工作主要机构
表 2.1   维稳工作主要机构 

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2.2  大数据时代 D 市公安局维稳工作现状调查
2.2.1   访谈对象挑选
访谈对象的选择是根据当前 D 市公安局维稳工作现状,按照人员比例选取了具有代表性的三类访谈对象,分别为警种支队维稳工作责任人(6 人)、维稳一线民警代表(24人)和 D 市市民(24 人)。这三类访谈对象在 D 公安局的维稳体系中分别为决策主体、执行主体与目标客体,是 D 市维稳工作体系的重要组成部分,因此对这三类对象访谈的结果具有全面性和代表性。
警种支队维稳工作责任人在整个维稳工作过程中有权参与决策的制定,能够把握工作整体的方向,因此访谈对象的选取范围必须是在 D 市当前维稳工作中承担重要职责的部门,确保从访谈中获取内容具有重要价值;维稳一线民警主要负责工作的具体落实,由于不同单位的维稳工作强度内容不同,因此有必要根据不同部门,选取合适的访谈对象进行访谈;D 市市民是维稳工作的主要客体,对不同居住地、不同职业的 D 市市民进行有效访谈,可以充分了解目前民众自身诉求的表达方式,从多维度找寻 D 市公安局在维稳工作中存在的不足之处。
出于对于访谈对象隐私的保护,访谈者人员在访谈开始前向对方承诺,访谈内容与结果仅作为一般性的论文写作研究使用,不会用于其他目的,并对受访者的姓名、职务等个人信息进行严格保密。
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3   大数据时代 D 市公安局维稳工作方案设计 ....................................... 21
3.1   方案设计的理论基础 ........................................ 21
3.1.1   社会冲突理论 ................................................ 21
3.1.2   “J”型曲线理论 ........................................... 21
4   大数据时代 D 市公安局维稳工作推进策略 ................................. 29
4.1   完善大数据维稳工作平台建设 ............................................. 29
4.1.1   建立大数据预警分析模块 ....................................... 29
4.1.2   创建资源信息共享模块 ................................... 29
结论 ................................... 38

4  大数据时代 D 市公安局维稳工作推进策略

4.1  完善大数据维稳工作平台建设
当前D市公安局虽然能够做到在市局的统一领导下,各部门各司其职,但在工作高效性上还有待进一步提高。完善大数据维稳工作平台的建设,可有效助推大数据时代D市公安局维稳工作的顺利进行,大数据维稳工作平台的建设主要有三方面内容,大数据预警分析模块、资源信息共享模块、跟进维稳工作流程审批。
4.1.1  建立大数据预警分析模块
(1)构建大数据预警模型
预警模型的构建是大数据应用在公共安全领域的重要方法之一。由于在维稳工作中公安机关常常要面对应对数量巨大的维稳客体,且不同维稳客体之间具有一定的关联性,大数据预警模型的构建就显得尤为重要。预警模型的构建工作由市局牵头各警种支队共同开展,各部门根据在工作中发现的具有特征性的涉稳人员或群体,探索同类维稳客体具有的独特行为,发现其共性规律并通过数据模式体现出来,将各类数据同行为相互融合。如某涉稳重点人每逢国家重要会议期间就主动联系当地其他活跃群体组织共同进京闹事,那么就可以将国家会议等关键节点时通联密度较高,资金流动频繁,且存在同时订购进京车票等反常数据进行数据分类整合,变为进京闹事重点人的预警模型,公安机关在后续开展类似情况的维稳工作时即可提早发现涉稳嫌疑人。因不同警种部门在维稳工作中职能侧重不同,模型的广泛征集将在宏观上提升公安机关维稳工作的覆盖面。
(2)对数据进行综合分析
在构建大数据预警模型的基础上,各部门在面对具体维稳工作内容时,以掌握的基础性数据输入为基本条件,利用大数据强大的模糊筛选、智能分析技术作以支撑,借助已有模型,对符合模型条件的各类数据信息精确关联,筛选出可能存在涉稳嫌疑的维稳客体。判断其下一步发展走势,保障公安机关在涉稳个人或群体可能进行行动时提早做好准备,促使公安机关决策过程进一步由“被动应战”向“主动应战”转变。
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结论

近年来,随着我国政治经济体制改革的不断深入,各种社会矛盾日渐凸显,公安机关的执法环境发生了深刻变化。面对日益严峻的维稳形势,将大数据等新兴技术应用维稳工作中来,是时代与社会的必然需求。本文基于党中央对公安机关维稳工作的总体要求,从 D 市公安局维稳工作的现状调研入手,全面梳理现存问题,提出大数据时代维稳工作方案及推进策略,促进 D 市公安局维稳工作的更好完成,维护社会长期和谐稳定。
本文利用文献法与访谈法,发现大数据时代 D 市公安局维稳工作中存在资源共享不及时、情报信息获取不充分、大数据基础支持不足、大数据应用能力有待提升四方面问题。为有效解决上述问题,本人探索出现问题的成因,即大数据服务平台缺失、政府部门间协调不畅、保障措施不到位、培训机制不健全。在明确问题成因基础上,结合公共管理相关理论与国内优秀案例,提出改进方案的总体设计内容,并对改进方案的运行进行了可行性分析,确保了方案具有可操作性。通过完善大数据维稳工作平台建设、丰富情报资源获取方式、强化大数据应用基础建设、加强大数据应用能力建设,保障了大数据时代 D 市公安局维稳工作方案的有效落实。
相较于国内其他学者对该领域问题的研究,本文充分结合 D 市城市社会经济发展水平与 D 市公安局工作实际情况,将理论基础充分联系工作实际,通过人员访谈和实地考察方式,了解当前大数据时代 D 市公安局维稳工作中的问题,并针对问题分析成因,针对性的提出大数据时代 D 市公安局维稳工作改进方案及推进策略,具有极强针对性与可操作性。该研究同样可以适用于经济发展水平相当地区的公安机关维稳工作方式探究。 大数据时代D市公安局维稳工作的建设是一个系统工程,需要在未来持续加强与完善。本文虽然对D市公安局的当前实际工作情况进行了总结,并根据出现问题及成因提出了方案与推进策略,但受到本年度新冠肺炎疫情影响,笔者的对于其他地市的调研工作尚存不足之处,所提出的方案不一定能够通观全局,仍有待进一步的探究与完善。
参考文献(略)


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