计算机论文参考文献的格式怎么写「精选范例」

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论文字数:2345 论文编号:sb2021101609544838809 日期:2021-11-05 来源:硕博论文网
参考文献的格式怎么写?本文以计算机论文为例,为大家列举80例论文的参考文献,希望能够帮助大家写好论文。
参考文献怎么写
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参考文献的格式案例一:基于Sentinel数据和神经网络的干旱区地表土壤水分反演 ——以格尔木市周边植被覆盖区为例
[1]基于水云模型的Sentinel-1A双极化反演植被覆盖区土壤水分[J]. 李伯祥,陈晓勇,徐雯婷. 水土保持研究. 2019(05)
[2]基于遗传优化神经网络的多源遥感数据反演土壤水分[J]. 关韵桐,李金平. 水资源与水工程学报. 2019(02)
[3]基于AIEM模型的干旱区裸露地表后向散射特性模拟[J]. 杨丽萍,刘飞,李雁飞,刘晶,李国强,金明. 兰州大学学报(自然科学版). 2019(02)
[4]光学与微波数据协同反演植被覆盖区土壤水分[J]. 韩玲,张延成. 水资源与水工程学报. 2018(04)
[5]基于植被状态指数的陕西省农业干旱时空动态[J]. 李新尧,杨联安,聂红梅,任丽,胡胜,杨煜岑. 生态学杂志. 2018(04)
[6]基于支持向量机回归算法的土壤水分光学与微波遥感协同反演[J]. 姜红,玉素甫江·如素力,拜合提尼沙·阿不都克日木,何辉,艾则孜提约麦尔·麦麦提. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[7]基于人工神经网络模型的非球形颗粒曳力系数预测[J]. 闫盛楠,唐天琪,任安星,何玉荣. 工程热物理学报. 2017(10)
[8]格尔木河流域植被覆盖时空分布规律及影响因素[J]. 汪生斌,祁泽学,贺海松,王万平,吴萍. 中国农村水利水电. 2017(10)
[9]基于Sentinel-1的绿洲区域尺度土壤水分微波建模[J]. 王娇,丁建丽,陈文倩,杨爱霞. 红外与毫米波学报. 2017(01)
[10]微波与光学遥感协同反演旱区地表土壤水分研究[J]. 孔金玲,李菁菁,甄珮珮,杨笑天,杨晶,吴哲超. 地球信息科学学报. 2016(0
[11]利用RADARSAT-2雷达数据与改进的水云模型反演冬小麦叶面积指数[J]. 陶亮亮,李京,蒋金豹,陈曦,蔡庆空. 麦类作物学报. 2016(02)
[12]基于微波遥感技术探测森林地表土壤含水率[J]. 李明泽,高元科,邸雪颖,范文义. 应用生态学报. 2016(03)
[13]Radarsat-2/SAR和MODIS数据联合反演黄土高原地区植被覆盖下土壤水分研究[J]. 胡蝶,郭铌,沙莎,王丽娟. 遥感技术与应用. 2015(05)
[14]基于被动微波遥感和BP神经网络的土壤水分反演研究——以川中丘陵区为例[J]. 徐小逊,张萍,徐精文,黄飞,宁黎. 西南农业学报. 2014(06)
[15]光学与微波数据协同反演农田区土壤水分[J]. 马红章,张临晶,孙林,柳钦火. 遥感学报. 2014(03)
[16]基于L波段的裸土区土壤水分微波遥感反演研究[J]. 蒋金豹,张玲,崔希民,孙灏. 土壤. 2014(02)
[17]基于RBF神经网络的土壤侵蚀预测模型研究[J]. 伊燕平,卢文喜,许晓鸿,洪德法. 水土保持研究. 2013(02)
[18]基于可见光红外与被动微波遥感的土壤水分协同反演[J]. 赵杰鹏,张显峰,包慧漪,童庆禧,王旭阳,廖春华. 红外与毫米波学报. 2012(02)
[19]长江中游四湖流域湖泊变迁与湖区土壤空间格局的关联分析[J]. 肖飞,杜耘,凌峰,吴胜军,严翼. 湿地科学. 2012(01)
[20]冬小麦不同生长期雷达后向散射特征分析与应用[J]. 蔡爱民,邵芸,李坤,宫华泽,张风丽,陈权,王国军. 农业工程学报. 2010(07)
[21]C波段多极化SAR反演土壤水分研究[J]. 周鹏,丁建丽,高婷婷. 新疆农业科学. 2010(07)
[22]合成孔径雷达反演裸露地表土壤水分的新方法[J]. 余凡,赵英时. 武汉大学学报(信息科学版). 2010(03)
[23]L波段多角度裸露地表土壤水分反演研究[J]. 吴学睿,施建成,王芳. 遥感信息. 2009(04)
[24]NDWI与NDVI指数在区域干旱监测中的比较分析——以2003年江西夏季干旱为例[J]. 刘小磊,覃志豪. 遥感技术与应用. 2007(05)
[25]基于TM数据的植被覆盖度反演[J]. 丁艳梅,张继贤,王坚,刘正军. 测绘科学. 2006(01)
[26]极化分解技术在估算植被覆盖地区土壤水分变化中的应用[J]. 刘伟,施建成,王建明. 遥感信息. 2005(04)
[27]AMSR被动微波数据介绍及主要应用研究领域分析[J]. 毛克彪,覃志豪,李满春,徐斌. 遥感信息. 2005(03)
[28]表层土壤水分反演深层土壤水分的研究进展[J]. 许小燕,汪志农,张智韬. 陕西农业科学. 2005(03)
[29]植被归一化指数(NDVI)及气候因子相关起伏型时间序列变化分析[J]. 毕晓丽,王辉,葛剑平. 应用生态学报. 2005(02)
[30]土壤水分监测与模拟研究进展[J]. 邵晓梅,严昌荣,徐振剑. 地理科学进展. 2004(03)
[31]近20年来中国植被活动在增强[J]. 方精云,朴世龙,贺金生,马文红. 中国科学(C辑:生命科学). 2003(06)
[32]基于径向基函数神经网络的混合像元分解[J]. 张彦,邵美珍. 遥感学报. 2002(04)
[33]多时相归一化植被指数NDVI的时空特征提取与作物长势模型设计[J]. 裴志远,杨邦杰. 农业工程学报. 2000(05)
[34]遥感监测土壤水分的理论、方法及研究进展[J]. 陈怀亮,毛留喜,冯定原. 遥感技术与应用. 1999(02)
[35]柴达木盆地植物区系分析及其形成的探讨[J]. 潘晓玲,张宏达. 新疆大学学报(自然科学版). 1995(01)
参考文献的格式案例二:中日韩印服务贸易内部偏好性研究 ——基于引力模型的实证研究
[1]中国运输服务出口的影响因素实证研究[J]. 丁蕾,陈丽珍. 物流科技. 2020(05)
[2]我国生产性服务贸易出口增长的影响因素分析[J]. 陈妍君,郝琳,王钧. 现代经济信息. 2019(19)
[3]制度距离对中国服务贸易出口的影响——基于引力模型的实证分析[J]. 李恒. 价值工程. 2019(22)
[4]服务业开放、管理效率与企业出口[J]. 孙浦阳,侯欣裕,盛斌. 经济研究. 2018(07)
[5]“一带一路”背景下中国金融服务贸易出口影响因素研究[J]. 王彤,姚秉琪. 对外经贸. 2018(02)
[6]自由贸易协定与我国进出口贸易关系研究[J]. 王昌荣,王元月. 管理评论. 2018(02)
[7]中国服务贸易出口结构和国际竞争力分析:基于贸易增加值的视角[J]. 盛斌,马盈盈. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2018(01)
[8]区域服务贸易协定如何影响服务贸易流量?——基于增加值贸易的研究视角[J]. 林僖,鲍晓华. 经济研究. 2018(01)
[9]中国—东盟自由贸易区贸易效应研究——基于引力模型实证分析[J]. 彭景. 中国集体经济. 2017(34)
[10]区域贸易协定对增加值贸易关联的影响——基于服务贸易的实证研究[J]. 刘洪愧. 财贸经济. 2016(08)
[11]负面清单管理模式对服务业全球价值链影响的分析[J]. 裴长洪,杨志远,刘洪愧. 财贸经济. 2014(12)
[12]区域服务贸易协定、制度因素与服务贸易促进体系研究——基于49国之间双边服务贸易流量面板数据的实证分析[J]. 陈丽丽,龚静. 国际贸易问题. 2014(11)
[13]扩大内需战略能否扭转我国服务贸易逆差——来自我国和23个OECD国家的面板数据分析[J]. 陈启斐,王晶晶,岳中刚. 国际贸易问题. 2014(02)
[14]区域服务贸易协定的收敛研究——对“绊脚石”与“垫脚石”问题的一个观察[J]. 黄建忠,占芬. 厦门大学学报(哲学社会科学版). 2014(01)
[15]基于强制性制度变迁视角下的粤港服务贸易自由化发展研究[J]. 谢宝剑. 亚太经济. 2013(04)
[16]我国对OECD国家服务贸易出口总量及结构潜力测算——基于变截距面板数据的引力模型[J]. 焦艳,石奇,王之军. 海南金融. 2013(07)
[17]基于货物贸易、服务贸易和FDI国际比较视角的中日经贸关系研究[J]. 郜志雄,卢进勇. 现代日本经济. 2013(04)
[18]缔结“区域贸易安排”能否有效促进发展中经济体的服务出口[J]. 周念利. 世界经济. 2012(11)
[19]引力模型的新进展及对中国对外贸易的检验[J]. 郝景芳,马弘. 数量经济技术经济研究. 2012(10)
[20]中国与OECD国家服务贸易成本动态演变的研究[J]. 邵学言,刘洪铎. 国际经贸探索. 2011(11)
[21]中国与FTA伙伴国/地区贸易密集度及互补性分析[J]. 尹翔硕,郎永峰. 南开学报(哲学社会科学版). 2011(04)
[22]制度环境与服务贸易比较优势的形成:基于跨国截面数据的实证研究[J]. 胡超,张捷. 南方经济. 2011(02)
[23]服务贸易结构演变的世界趋势与中国悖论——基于中国与OECD国家的比较研究[J]. 杨广,韦琦. 国际经贸探索. 2010(07)
[24]中国-东盟FTA贸易效应实证研究[J]. 郎永峰,尹翔硕. 世界经济研究. 2009(09)
[25]服务贸易对服务业和经济增长的影响研究——基于OECD国家面板协整检验的实证分析[J]. 曾慧琴. 开发研究. 2009(04)
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参考文献的格式案例三:试论税收信息化对我国税收征管效率的影响 ——基于DEA-Tobit模型的分析
[1]大数据驱动税收治理的内在机理和对策建议[J]. 柳光强,周易思弘. 税务研究. 2019(04)
[2]宏观因素影响下的税收征管效率地区异质性探究——基于税收征管效率的MIMIC模型[J]. 李华,朱玲轩. 公共财政研究. 2018(05)
[3]我国现阶段税收征管效率问题探讨[J]. 张春雷,彭双泽. 中国集体经济. 2018(12)
[4]浅议大数据背景下的税收风险监控体系[J]. 王伟域,解洪涛,王文丽. 财会月刊. 2017(34)
[5]我国国、地税征管效率评价比较及其影响因素——兼论国、地税深化合作的有效途径[J]. 张斌. 中央财经大学学报. 2017(08)
[6]利用三阶段DEA模型探究中国区域税收征管效率[J]. 李淑瑞. 财会月刊. 2016(20)
[7]税收空间地理信息的经济价值及应用研究[J]. 郭嘉仪. 现代经济信息. 2016(13)
[8]国税系统征管效率及影响因素实证研究[J]. 卢洪友,尹俊. 统计与决策. 2016(02)
[9]对我国税收信息化现状的反思与国际借鉴[J]. 张新,安体富. 税收经济研究. 2012(05)
[10]我国税收征管效率的动态评价:1997-2007——基于Malmquist指数的分析方法[J]. 杨得前. 当代财经. 2010(08)
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