生产性服务业与制造业协同集聚对我国制造业出口技术复杂度的影响探讨

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论文字数:26536 论文编号:sb2021083116431737171 日期:2021-09-11 来源:硕博论文网
笔者认为在建立行业发展规范的过程中,也要相应提高市场监管能力,对不法行为进行有力约束,搭建生产性服务业与制造业行业的信用平台,形成对诚信经营企业的保护机制和违法经营企业的惩罚机制,进而提升市场对企业的优胜劣汰能力,在监管过程中,可以引进“互联网+监管”等新型方式,运用先进的信息技术提升监管效率,使企业经营范围与流程更加透明,维护并激发劳动、知识、技术、管理和资本等生产要素的活力,促进产业协同集聚的规范发展。

第一章   绪论

第一节  研究背景及意义
一、研究背景
制造业是强国之基,对于国家经济的平稳运行至关重要。自改革开放初,我国利用劳动力成本较低的优势承接发达国家的产业转移,引进相关资金、设备等发展劳动密集型产业,形成自身的出口优势,2001 年我国加入 WTO 后,进一步融入世界市场,迎来制造业出口新局面。通过多年的积累与发展,我国制造业门类日益齐全、完备,已经连续十一年为世界第一制造业大国,也是世界第一货物贸易大国,是全球产业链和供应链中重要的一环。但我国制造业目前“大而不强”,发展中还存在着诸多挑战,高新技术领域与发达国家相较尚存差距,某些关键核心技术尚未掌握,劳动生产率也比美、日等发达国家低,我国产品的附加值亟需提升。此外,我国的劳动力成本及土地成本等优势也在逐渐削弱,吸引订单及外资的能力逐渐降低,相关产业有向东南亚等周边国家转移的趋势。我国工业化进程进入中后期阶段,面对激烈的国际竞争态势,为了提升我国产业链和供应链的安全性及稳定性,并在全球制造业分工体系中处于有利位置,维护自身的竞争优势,需要转变发展方式,转换增长动力,从注重“数量”转向注重“质量”,提升出口产品的技术含量。
在经济发展过程中,我国产业结构也不断升级与调整,日益呈现出“服务化”的特征。制造业与生产性服务业的发展相辅相成,并日益在空间层面上形成协同集聚趋势,产业间的关联不断加深,生产性服务业能在嵌入制造业上游、中游和下游各个环节的过程中,为制造业带来先进的技术与最新的信息,并降低运输仓储成本、信息成本、分销成本及融资成本等相关成本,促进制造业优化生产流程,提升运转效率并推进技术革新,进而为制造业的转型升级提供助力。积极推进“双轮驱动”战略,推动生产性服务业与制造业不断融合,协同发展,是推动制造业高质量发展,建设现代化经济体系的必然选择,“十四五”规划纲要中明确提出要“推动现代服务业同先进制造业深度融合”。
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第二节   研究目标、内容及方法
一、研究目标
本文的主要研究目标如下:
第一,归纳生产性服务业和制造业在空间上的协同集聚对制造业出口技术复杂度产生影响的理论机制;
第二,对我国生产性服务业和制造业协同集聚指数和制造业出口技术复杂度进行测度,并对两者的发展趋势进行分析;
第三,运用经典面板数据回归方法,并进行异质性分析,实证研究生产性服务业和制造业协同集聚是否会促进制造业出口技术复杂度的提高。
本文希望通过对以上内容的研究,对推动生产性服务业与制造业在空间上的协同集聚,发挥出良性的产业协同集聚效应,进而提升当地制造业出口产品的技术含量,提高我国制造业整体竞争力提供经验支持及相应建议。
二、研究内容与技术路线
(一)研究内容 本文主要分为六个章节,主要内容如下:
第一章,绪论。第一节是本文的研究背景,以及展开研究的理论意义和现实意义。第二节对研究目标、研究内容以及研究方法分别进行阐释,第三节对创新之处以及不足之处进行分析。
第二章,文献综述。第一节是产业协同集聚的国内外研究综述,包括相关概念界定、机制研究及效应研究;第二节是制造业出口技术复杂度的国内外研究综述,包括概念及影响因素;第三节是产业协同集聚影响制造业出口技术复杂度的研究综述,第四节是文献评述。
第三章,产业协同集聚影响制造业出口技术复杂度的作用机制。本章主要归纳了四种影响途径,第一节介绍规模经济效应,第二节介绍竞争效应,第三节介绍溢出效应,第四节介绍选择效应。
第四章,产业协同集聚水平和制造业出口技术复杂度的测度与分析。采用区位熵的方法对我国的产业协同集聚水平进行测度,采用修正的 Hausmann 两步法对制造业的出口技术复杂度进行测度,基于测度结果对我国产业协同集聚水平和制造业出口技术水平的发展趋势进行分析。
第五章,产业协同集聚影响制造业出口技术复杂度的实证研究。根据理论分析及测度结果,运用静态面板回归方法和动态面板回归方法从全国层面研究产业协同集聚水平对制造业出口技术复杂度产生的影响,并通过分样本回归对我国东部和中西部是否具有不同影响进行探讨。
第六章,结论及建议。根据上文研究,对测度结果的发展趋势以及实证分析中的结果进行简要总结,并结合我国的实际发展状况,提出相应政策建议。
表 4.1  东部地区各省产业协同集聚指数(部分年份)
表 4.1  东部地区各省产业协同集聚指数(部分年份) 
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第二章  文献综述

第一节  生产性服务业与制造业协同集聚研究综述
一、相关概念界定
(一)制造业与生产性服务业
制造业,主要是指对农产品、采掘业产品等原材料和初始产品进行加工或再加工,通过生产制造过程为市场提供产品的行业。 生产性服务业,Greenfie1d(1996)最早提出此概念,认为其是从制造业内提供生产服务的相关部门兴起,随后进行专业化发展,成为依附于制造业的配套服务业,其提供的相关服务主要是面向产品的生产者,而不是最终消费者。
(二)产业协同集聚
产业协同集聚,Ellison & Glaeser(1997)最早对这种不同产业间的集聚现象进行定义,指出与单一产业集聚相区别,不同产业也拥有着在空间上产生临近的关联倾向,并提出产业协同集聚概念。
二、产业协同集聚的机制研究
在研究产业协同集聚的机制方面,理论研究起点主要为 Marshall  (1920)的外部经济理论,指在特定的空间范围内,存在着产业间的投入产出关联、劳动力共享及知识溢出等现象,从而形成规模经济效应。Ellison et a1(2010)在构建产业协同集聚指数的基础上,运用美国的产业数据进行测度,发现产业间的投入产出关联是促使产业间形成协同集聚最为重要的因素,共用劳动力市场的促进作用次之。Gallagher(2013)在衡量产业间交易成本时,将其分别界定为运输成本和信息成本,并运用美国产业数据进行经验分析,发现在推进大规模产业协同集聚区的形成时,这两种成本都具备重要作用。MUKIM(2015)运用印度产业数据进行分析,发现存在于供求双方的技术联系在促使产业间协同集聚时拥有重要作用。Stephen & Erik(2016)在构建新指数的基础上对城市内的产业协同集聚程度进行测度,发现在地理位置上接近公共基础设施、接近消费者市场以及知识溢出效应等可以解释不同的产业协同集聚模式。
马国霞等(2007)研究发现规模外部经济会促进拥有共同市场的产业间发生地理集聚,投入产出的纵向关联会促进原料投入较大的产业间发生地理集聚,并且地理位置相邻也会加强产业关联。陈建军等(2011)研究发现城市规模和交易成本会对产业协同集聚的空间定位产生影响,城市规模不同,产业的比较优势与发展顺序不同,降低交易成本将提高产业协调发展程度。陈国亮等(2012)发现产业协同集聚程度的强弱与产业前后向关联的强弱以及知识密集度的高低有关系,区域性中心城市在促进产业协同集聚时有正向作用。陈晓峰(2016)研究发现当土地租金水平达到最优时,产业协同集聚产生的互补及挤出效应会达到一定程度的协调,中心城市对周边拥有显著影响。周明生等(2020)运用我国省级数据进行配对研究,发现社会信用程度的提高会促进产业协同集聚,而且这种促进作用东部比中西部表现得更为明显。
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第二节  制造业出口技术复杂度研究综述
一、出口技术复杂度的概念
Michaely(1984)首次提出该概念,他认为出口产品的技术含量与人均 GDP存在正相关关系,并以一国某出口产品在世界该产品出口总额中所占比重对人均 GDP 进行加权,以此指标表征该国的出口竞争力水平。Hausmann et al(.2007)构建指数  (Export  Sophistication  Index)  ,使用显性比较优势作为权重对人均GDP 进行加权,基于产品视角对不同国家与地区的出口技术复杂度进行测度,从而反映该地区货物贸易出口的技术水平,并进行不同国家与地区的比较。在这种指数测度方法中,所得值越高意味着该国出口产品的技术含量越高,在国际分工体系中所处位置越高。
二、制造业出口技术复杂度的影响因素研究
国内对于制造业出口技术复杂度的影响因素研究主要包括贸易自由化、进口竞争、参与全球价值链、自主研发水平、中间品进口、基础设施投资、金融发展、知识资本、制度环境和汇率变动等。陈维涛等(2017)发现贸易自由化对工业技术复杂度不具有显著提升作用,最终产品和中间投入品的进口竞争具有抑制作用,对外出口具有显著提升作用。刘琳等(2017)发现参与全球价值链并未提升我国出口技术复杂度,而且众多国外附加值来源国产生的影响不同,美国等体现为正向影响,东亚等则体现为负向影响。盛斌等(2017)基于我国企业层面和行业层面的数据进行研究,发现进口贸易自由化对制造业出口技术复杂度有显著的提升作用,企业层面的提升途径主要为促进研发创新,行业层面的提升途径主要为提高资源再配置效率。韩亚峰等(2018)基于我国省级数据研究发现,提高自主研发创新能力和增加中间品进口会促进我国制造业出口技术复杂度的提升,这种提升作用在中西部表现得更为明显,并且自主创新和中间品进口两者之间存在着挤出效应。卓乘风等(2018)研究发现基础设施投资通过发挥成本效应和技术扩散效应推动制造业贸易强国建设,成本效应主要体现为扩大出口规模,技术扩散效应主要体现为提升出口技术复杂度。
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第三章  产业协同集聚影响制造业出口技术复杂度的作用机制 .. 12
第一节 规模经济效应 .......................... 12
第二节 竞争效应 .............................. 12
第三节 溢出效应 .............................. 13
第四章  产业协同集聚与制造业出口技术复杂度测度及分析 .... 16
第一节  生产性服务业与制造业协同集聚水平测度与分析 ............ 16
一、指标选取与数据说明 ........................................ 16
二、生产性服务业与制造业协同集聚测度结果分析 .................. 17
第五章  产业协同集聚水平影响出口技术复杂度的实证分析 .... 28
第一节  计量模型设定 ............................ 28
第二节  变量选取和数据来源 ......................... 28

第 五章   产业协同集聚水平影响出口技术复杂度的实证分析

第一节  变量选取和数据来源
一、被解释变量
制造业出口技术复杂度(EXPY):2003-2018 年中国 30 个省市的制造业出口技术复杂度,所使用的数据为第四章测算所得。相关贸易数据来源为国研网的对外贸易数据库,GDP 数据及人口数据来源为国家统计局官网。
二、核心解释变量
产业协同集聚水平(CO):中国各省市生产性服务业与制造业的协同集聚水平,所使用数据为第四章测算所得,本文生产性服务业与制造业就业人数的数据来源为《中国劳动统计年鉴》。
三、控制变量
外商直接投资(FDI):当 FDI  流入对东道国时,会通过产业转移、产业关联等效应,为东道国带来先进的生产技术和管理经验等,通过发挥技术的溢出效应使东道国本土制造业的技术水平得到提高,并且会通过竞争效应、示范效应等对东道国当地其他企业产生影响,促进当地企业进行技术上的改进与创新,从而提升制造业整体出口产品的技术含量,本文选择“各省市外商直接投资占GDP 比重”进行测度。
研发投入水平(RD):创新研发能力的提高有助于企业逐渐提升自身的技术水平,培育自身的独特优势,在激烈的市场竞争中处于有利位置,而加大研发投入是提升企业创新能力的重要渠道,本文选择 “研发经费内部支出占 GDP比重”进行测度。
人力资本水平(HC):高层次人才的积累有助于提升生产技术,一方面是较高的受教育水平有利于通过学习效应更好地吸纳新技术,另一方面是丰富的人力资本水平有利于提升自主研发创新能力,进而促进产业转型升级,本文选择“每百人劳动人员中大专及以上学历人数”进行测度。
图 3.1   产业协同集聚影响出口技术复杂度机制
图 3.1   产业协同集聚影响出口技术复杂度机制
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第六章  结论与建议

第一节  研究结论
本文根据贸易数据及 GDP 数据等测算了我国 31 个省份 2003-2018 年的制造业出口技术复杂度,并根据就业人数等数据测算了相应的产业协同集聚水平,运用数据刻画我国产业协同集聚水平和制造业出口技术水平的发展趋势,在探索产业协同集聚水平对出口复杂度的影响机理的基础上,运用测算所得的数据建立省级面板回归模型展开实证分析。本文主要结论如下:
第一,从省级层面的贸易及 GDP 等数据来看,测算所得的制造业出口技术复杂度呈现出总体逐年上升的趋势,从行业来看,第十八类光学、医疗等仪器是 2018 年出口技术复杂度最高的产品,也是 2003-2018 年间增幅最大的产品,体现了我国制造业在此发展期间技术水平的提升,高端制造业加快发展。从区域来看,东部地区发展起点较高,制造业出口复杂度一直处于领先水平,但中西部地区由于受到地处内陆、地形地势复杂等限制发展起点较低,但增速较快,与东部地区出口技术的差距不断缩小。
第二,从省级就业数据来看,测算所得的产业协同集聚水平呈现东部较高,中部次之,西部最低的发展态势,从区域来看,上海作为长三角地区的领头羊,生产性服务业与制造业的协同集聚水平在 2003 年与 2018 年都位居全国首位,活跃的金融市场、优越的科教资源等为生产性服务业的发展奠定了良好基础;中部地区的湖北和吉林的协同集聚程度在 2003 年和 2008 年分别为中部地区的第一和第二,吉林长春和湖北十堰都是中国有名的汽车制造和研发基地,  这在一定程度上说明,东部地区协同集聚水平的发展以其先进的生产性服务业为驱动,中部地区的协同集聚水平的发展仍以制造业产业链的布局为驱动,生产性服务业欠发达。从时间来看,2013 年后,中西部地区的协同集聚水平呈现相向发展的趋势,这说明在我国经济进入“新常态”后,中西部地区在承接东部过剩产能方面存在资源竞争问题。
参考文献(略)

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