科技金融与区域经济发展的协同关系思考

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论文字数:33566 论文编号:sb2021100521522938594 日期:2021-10-26 来源:硕博论文网
本文是一篇经济论文,笔者通过对科技金融与区域经济发展协同度的空间相关性分析,可知二者的协同度存在着空间关联性较差的问题,因此为了促进中国整体科技金融与区域经济发展协同度的提升,需要增强区域间信息的交流和共享,促进区域科技金融资源流动,提高科技金融资源配置效率,扩大科技金融集聚区的辐射范围,进一步加强科技金融在区域间的交流合作,促进区域科技金融和经济实现协调发展。

第一章 绪论

1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
科技是第一生产力,金融是当代经济发展的核心。从 2006年颁布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》 开始,国家对科技金融发展的重视程度日益加深,并不断出台各项有关推动科技金融发展的政策和意见。例如,2010年科技部颁布了《促进科技与金融结合试点方案》,为推动科技与金融融合发展以及建设科技金融试点城市提供了方向和动力①。2012年国务院发布的 《关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见》 中,强调了要加快科技与金融的深化结合,稳定推动全国及地方科技金融产业发展。2017年党中央、国务院强调,要“发展完善科技金融”,进一步明确了科技金融在促进经济发展中的重要作用。科技金融的发展将成为推动科技创新的重要力量,并最终促进我国经济社会的改革发展。与此同时,国家也逐渐认识到区域经济发展对整体国家发展战略的重要性,在党的“十六大”报告中指出,促进区域经济协调发展将成为党今后一个时期的战略任务之一;在“十四五”规划建议中,强调了要实施区域协调发展战略,促进经济发达地区和落后地区、东中西部地区和东北地区合作互助,实现共同发展,突出了区域经济协调发展在实现国家整体发展战略中的重要地位。
在国家政策对科技金融与区域经济发展的大力支持下,科技与金融实现了深度融合发展,在银行、证券、保险等领域形成了多种科技金融创新工具和金融服务模式,并依托于不同地区的经济发展特征,形成了各具特色的科技金融创新发展模式,如北京市的“中关村模式”、浙江省的“杭州模式”和广东省的“广东模式”等②,这些模式的形成推动了区域科技创新型企业发展,为区域经济发展作出了重要贡献。然而,在众多发展成绩的背后,科技金融与区域经济发展之间不协调、不同步、不互动等问题依然突出。部分地区在科技金融服务科技创新发展时,片面强调金融资本对科技创新的支持数量,而忽视了二者的内在联系,使得金融仅仅只是资金的供给方,并没有产生金融与科技真正意义上的融合发展,这不仅使金融机构的经营风险进一步增加,而且对科技创新的研发、转化等未起到实质性的促进作用,使得创新很难成为推动区域经济发展的动力和支撑。在以上问题的基础上,本文将分析科技金融与区域经济协同发展的作用机制,运用多种检验方法和模型,实证探究二者之间的相互作用关系及影响程度,发现问题并提出促进二者协调发展的建议,使科技与金融的融合能更大程度上促进科技创新的发展和科技成果的转化,并最终成为经济发展转型的驱动力。
图 3.1科技金融与区域经济增长相互作用图
图 3.1科技金融与区域经济增长相互作用图
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1.2研究思路与方法
1.2.1研究思路
首先,本文从协同学理论出发,借助金融发展理论和区域经济发展理论等理论,对科技金融和区域经济发展二者之间的相互协同关系进行了理论上的分析,包括科技金融与区域经济发展之间相互作用机理分析和协同发展模型分析;其次,通过梳理已有的文献,并结合我国各地区实际经济发展情况,分别构建了科技金融综合评价指标体系和区域经济发展综合评价指标体系,使用熵值赋权法计算出了各二级指标的权重,根据权重采用线性加权法合成了科技金融综合指数和区域经济发展综合指数,分别从省份角度和区域角度、时间维度和空间维度对科技金融和区域经济发展的变化情况进行了全面分析,并根据分析结果,总结出了二者演化过程中的异同点,可以为下文分析二者的协同度做铺垫;再次,使用协整检验和格兰杰因果关系检验对科技金融与区域经济发展之间的协同关系进行了初步检验,随后建立科技金融与区域经济发展的协同度模型,对科技金融与区域经济发展的协同度进行测度,进而从区域层面和省级层面对科技金融与区域经济发展协同关系的演化规律进行分析。进一步通过空间相关性分析方法,判断各省份的协同度在空间上是否存在关联性;最后,结合前文的理论分析和实证分析结果,发现当前科技金融与区域经济发展协同过程中存在的问题,并对如何进一步提高二者的协同关系提出对策建议。
1.2.2研究方法
本文在梳理、归纳和分析国内外相关文献的基础之上,使用了以下几种分析方法完成了论文的研究内容:
(1)熵值法。本文在构建科技金融发展水平综合评价指标与区域经济发展水平综合评价指标时,使用了熵值赋权法计算出了各个基础指标的权重,通过线性加权法得到了科技金融水平指标和区域经济发展水平指标,在此基础上通过协同度模型,计算出了科技金融与区域经济发展的协同度,并进行了进一步分析。
(2)比较研究分析法。该方法是指根据某种原则或方法,比较研究两个(或两个以上)个体的相似点和不同点,并通过归纳整理相似点和不同点,推测其他个体的相关特征。本文的比较研究分析法主要体现在,对科技金融和区域经济发展的协同度,从时间角度和空间角度的差异进行了比较分析,来揭示二者的变化规律。
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第二章 文献综述

2.1科技金融与区域经济发展相关文献
2.1.1科技金融相关研究
对于科技金融的研究,国外学者主要侧重于对金融和科技创新互动关系的研究,最早可以追溯到美国经济学家熊彼特(1911),在其作品《经济发展理论》中阐述了企业家创新与金融资本之间的关系,认为信贷机构在进行信贷发放时会对企业进行仔细鉴别和监督,有利于创新型企业的发展,并由此推动创新活动的持续和进步,最终促进科技发展。在此基础上,国外学者们将研究目光聚焦于对科技和金融互动关系的研究上,并形成了一系列较为成熟的研究成果。
在金融与科技创新关系方面,Hall(2016)认为企业科技创新具有风险大、投资周期长等特点,因此从金融市场获取资金较为困难,企业多使用内部融资进行科技创新活动[1]。Rao等(2019)分析了印度中小企业的融资偏好,结论是中小企业首先偏好内源融资,其次才是银行贷款[2]。Mudambi等(2017)分析了金融与科技创新之间的双向影响关系,其认为金融与科技创新发展之间是相互促进的[3]。并且由于科技金融的特殊性,其在服务中小科技型企业融资时也具有优势,Guariglia等(2014)研究了公共金融投入与科技创新产出之间的关系,认为公共金融投入与科技创新产出之间具有正相关关系[4],Sasidharan等(2015)也对二者进行了深入探索,发现公共金融投入可以有效地推动科技创新产出[5]。Zetsche(2018)提出科技金融有助于金融机构提高风险管理水平、降低信贷交易成本,因此在为科技型中小企业提供资金支持上具有得天独厚的优势[6]。不过,Giannetti(2012)的实证研究结论却与之相反,其认为银行在选择贷款用户时,更偏向于向高技术水平的公司提供信贷支持[7],但是大部分中小型科技企业的技术水平较难于大型企业相提并论,可能较难获得信贷资金支持。Herrera(2007)指出银行与企业保持长期的信贷关系对企业的创新活动具有正向的积极作用[8]。科技创新活动还受到金融体系的影响,Tadesse(2006)实证分析了不同国家金融体系和科技进步之间的关系,发现在市场主导型的金融体系下,金融对科技进步的促进作用更加显著[9]。
而国内学者对科技金融的研究,则主要集中在理论分析和实证分析两方面。在理论分析方面,房汉廷(2010)明确了科技金融相关概念,对科技金融发展过程中的问题进行了分析[12],周昌发(2011)提出了科技金融发展的保障与完善机制[13],洪银兴(2011)认为要实现科技与金融的深度融合,培育科技金融主体,提高科技金融对科技创新资金需求的支持力度[14]。胡苏迪和蒋伏心(2012)对科技金融的内涵进行了剖析[15],肇启伟等(2015)分析了我国科技金融发展中的关键问题,探讨了科技金融相关主体的逻辑关系和发展环境[16]。韩俊华(2020)分析了科技与金融深度融合的机制,评价了其风险因素,并提出了促进科技与金融融合发展的对策建议[17]。而对科技金融的实证研究,则主要集中在科技金融发展水平的测算上,曹颢等(2011)从科技和金融融合的角度出发,构建了科技金融发展水平综合指数,对我国2001-2008年的科技金融发展指数进行了测算[18]。
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2.2科技金融与区域经济发展关系相关文献
2.2.1科技金融对区域经济发展的影响研究
国外学者主要将研究视角集中在金融与区域经济增长关系的研究上,希克斯(1969)在其著作《经济发展史理论》中从金融市场效率角度分析了金融对技术创新的影响,其认为工业革命发生的最重要条件不是新技术,而是使新技术能够得到最大化推广和使用的投资,而这些数量巨大的投资需要恰当的金融安排才能实现,经济发展离不开金融支持。Harrison等(2004)对金融发展与经济增长之间的相互作用进行了研究[39],Beck等(2016)实证分析了金融创新程度对技术创新的影响,其用银行信贷增长率衡量金融创新程度,认为非金融机构的信贷支持可以有效促进企业进行技术创新、产品创新,提高生产效率并最终影响经济增长水平[40]。
而国内学者对科技金融与区域经济发展关系的研究则主要聚焦于科技金融对区域经济发展的影响上,刘宾和刘秀兰(2014)分析了河北沿海地区科技金融对经济发展的影响[41],胡海云(2017)从微观和宏观两个角度出发分析了科技金融与区域经济增长之间的相互影响机制[42]。在实证研究方面,张芷若和谷国锋(2019)从科技金融环境、融资规模、经费力度和产出效率四个方面出发,建立了空间计量模型,对科技金融与区域经济增长之间的关系进行了实证研究,其认为科技金融经费对区域经济增长的作用效果最显著[43]。奚兴强等(2019)则从区域创新视角出发,研究了科技金融对区域经济增长的作用,结果表明银行信贷对区域创新的影响不明显,而政府补贴和风险投资对区域创新有积极影响,科技金融通过影响区域创新进而影响区域经济[44]。不少学者认为科技金融可以通过优化资源配置等途径,对区域产业结构产生影响,进而推动区域经济发展, 花亚博和殷李松(2020)认为,科技金融可以通过促进区域资本形成、优化资本配置等途径来促进区域经济发展[45]。李志强和徐宇明(2020)提出科技金融可以通过调整经济结构、推动产业升级转型来促进经济实现高质量发展,并通过建立空间杜宾模型对东、中、西部地区科技金融的影响作用进行了实证分析[46]。宋雅静(2020)研究了科技金融投入对技术转移以及区域产业升级的影响,其认为加强科技金融与技术转移的深度融合发展,有利于促进地区产业升级并带动经济增长[47]。
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第三章 科技金融与区域经济发展协同关系的理论分析...................12
3.1相关概念界定...................12
3.1.1科技金融...................12
3.1.2区域经济发展.......................13
第四章 科技金融与区域经济发展水平综合评价 ...................20
4.1指标体系构建与数据来源 .....................20
4.1.1指标体系的构建 .....................20
4.1.2数据来源与说明......................23
第五章 科技金融与区域经济发展协同关系的实证分析.................... 33
5.1科技金融与区域经济发展协同关系的检验 ........................33
5.1.1单位根检验 ..............................33
5.1.2协整检验.................... 34

第五章 科技金融与区域经济发展协同关系的实证分析

5.1科技金融与区域经济发展协同关系的检验
5.1.1单位根检验
在进行经济数据研究时,如果所使用的序列数据是非平稳的,即存在单位根,则基于平稳数据而建立的模型分析方法将不再适用,因此在进行其他分析之前,需要先对变量数据做单位根检验。根据相关文献,常用的单位根检验方法有以下 5种,且原假设都是“变量存在单位根”,即变量是不平稳的,当检验结果拒绝原假设时,说明经济变量是平稳的。本文使用 Eviews10软件,对科技金融水平指数和区域经济发展水平指数进行了单位根检验,结果如下表。
表 5.1单位根检验结果
表 5.1单位根检验结果
根据表 5.1的检验结果可以看出,科技金融水平指数和区域经济发展水平指数的原值 F、C都是接受原假设的,说明 F、C是非平稳序列。但是两个指数一阶差分后的序列在 5种检验方法下都是拒绝原假设的,说明其一阶差分所生产的序列不存在单位根,是平稳序列,此时称F和 C是一阶单整的,一阶单整可以满足协整关系检验的基本条件。
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第六章 结论及对策建议

6.1科技金融与区域经济发展协同关系的研究结论
通过前文的理论分析和实证分析,本文的研究结论如下:第一,科技金融与区域经济发展水平经过演化,都表现为“东高西低”、“南高北低”的分布态势。根据第四章对各省科技金融发展水平和区域经济发展水平的测度结果和空间格局分析可知,经过 20年的发展,东部沿海地区科技金融和经济发展水平高的省份不断增加,最终使得东部地区整体科技金融和经济发展水平高于其他地区,并且表现出了从西到东、从北到南发展水平越来越高的分布趋势,这一结论与李志强和徐宇明(2020)的研究结论一致[65];第二,科技金融与区域经济发展的协同度在20年间处于上升趋势,说明随着科技金融和区域经济的发展,二者的协同程度不断加深。并且东部地区协同度最高且增长速度较快,东北地区协同度较低且增长速度较慢;第三,科技金融与区域经济发展的协同度表现出了“东南高、西北低”的分布特征,且这种分布特征经过 20年的演化,其格局已经相对稳定。从科技金融与区域经济发展协同度的空间格局变化可以看出,东南沿海地区科技金融与区域经济发展的协同度明显高于西北地区,并且在 20年的发展中,这种格局几乎未发生改变;第四,科技金融与区域经济发展的协同度具有一定的空间集聚性,主要表现为“高-高”型集聚和“低-低”型集聚,“高-高”型集聚区主要在东部地区,“低-低”型集聚主要分布在西部地区和东北地区,并且这种集聚特征随着科技金融与区域经济的发展在不断增强;第五,科技金融与区域经济发展的协同度存在着区域间发展不平衡、低协同度的地区协调程度提升缓慢和协同度的空间关联性较差等问题。
参考文献(略)